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Endlich hat jemand das Offensichtliche getan!
Es ist für Open-Source-Modelle gerahmt, aber auch Anbieter mit Closed Source sollten sich Notizen machen.

12. Aug., 18:59
Wie können offene, gewichtete große Sprachmodelle vor böswilligen Anwendungen geschützt werden?
In unserem neuen Papier mit @AiEleuther stellen wir fest, dass das Entfernen schädlicher Daten vor dem Training über 10-mal effektiver sein kann, um gegen feindliches Fine-Tuning zu widerstehen, als Abwehrmaßnahmen, die nach dem Training hinzugefügt werden 🧵

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