AI-talenttetthet etter globale storbyområder – megatråd, bokmerke. ================== Demografi er skjebnen, datakraft alene er overvurdert i forskningsalderen (selv om @SemiAnalysis_ kanskje ikke er enig). I denne tråden la oss analysere den demografiske fordelingen av AI-talenter globalt. Statistikken er sjokkerende. - Kina overgår USA. Lille Singapore matcher hele Europa (ikke rart store laboratorier åpner base i Singapore) - Beijing-området har verdens høyeste talenttetthet. - Beijing Haidan-distriktet >> SF Cerebral Valley (det finnes flere tier 1-laboratorier i dette området enn i hele San Francisco: MoonShot, MiniMax, Ziphu AI, ByteDance SEED og mange, mange flere...). - Kina har 3 storbyområder med sammenlignbar forskningsproduksjon som hele Bay-området (mer enn 10 % av verdens marked). Hver av disse har også høy konsentrasjon av robotfirmaer. - USA har kun én stor forskningsklynge med mer enn 10 % bidrag til AI-forskning, utenfor San Francisco Bay-området. Du kan si at amerikanske laboratorier som OpenAI og Anthropic ikke publiserer, og det er derfor dette er tilfelle. Men tror du virkelig at kinesiske baselaboratorier som DeepSeek, MiniMax, MoonShot, Z AI med 400+ ansatte publiserer så mange de kan? Hvor mange artikler har du sett fra kinesiske robotikkfirmaer? De publiserer kanskje 5-10 artikler i året, langt under antallet eksperimenter de utfører. GCR har andre bedriftslaboratorier som publiserer mer, som Alibaba, ByteDance SEED, Tencent. Det finnes flere laboratorier i blokken: Xiomi, Meituan osv., men de balanseres av amerikanske som Google, Microsoft, Amazon, SalesForce, Nvidia osv. Mesteparten av forskjellen ligger i en sterk forskningskultur ved kinesiske universiteter, samt ved fremvoksende asiatiske universiteter som NUS, NTU, KSAIT osv. Det følgende er regionsspesifikke kart som viser fordelingen av talent. (Kilde: AI-talenttetthetskart er laget basert på innflytelsesrike publiserte artikler. Neurips-utvelgelse tatt som proxy.) @shaunrein @teortaxesTex @bgurley @chamath @DavidSacks @MohapatraHemant @natolambert @Scobleizer @ClementDelangue @aakrit @svembu @balajis @naval @rohanpaul_ai @SemiAnalysis_ @deedydas @adityaag @pmarca @elonmusk @dwarkesh_sp