كثافة المواهب الذكاء الاصطناعي حسب المناطق الحضرية العالمية - موضوع ضخم، علامة مرجعية. ================== الديموغرافيا هي القدر، والحوسبة وحدها مبالغ فيها في عصر البحث (رغم أن @SemiAnalysis_ قد لا يتفقون معه). في هذا الموضوع، دعونا نحلل التوزيع الديموغرافي للمواهب الذكاء الاصطناعي عالميا. الإحصائيات صادمة. - الصين تتفوق على الولايات المتحدة. Tiny Singapore تتناسب مع أوروبا كلها (لا عجب أن المختبرات الكبرى بدأت تفتح مقاعدها في سنغافورة) - منطقة بكين لديها أعلى كثافة مواهب في العالم. - منطقة بكين هايدان >> وادي سان فرانسيسكو الدماغي (هناك مختبرات من المستوى الأول في هذه المنطقة أكثر من كل سان فرانسيسكو: مونشوت، مينيماكس، زيفو الذكاء الاصطناعي، بايت دانس سيد والعديد غيرها...). - لدى الصين ثلاث مناطق حضرية بإنتاج أبحاث مماثل لمنطقة الخليج بأكملها (أكثر من 10٪ من العالم). كل واحدة من هذه الشركات تضم تركيزا عاليا من شركات الروبوتات أيضا. - لدى الولايات المتحدة تجمع بحثي رئيسي واحد فقط يساهم أكثر من 10٪ في أبحاث الذكاء الاصطناعي، وهو منطقة خليج سان فرانسيسكو خارج المسار. قد تقول إن المختبرات الأمريكية مثل OpenAI وAnthropic لا تنشر، ولهذا السبب هذا هو الحال. لكن، هل تعتقد حقا أن مختبرات القاعدة الصينية مثل DeepSeek وMiniMax وMoonShot وZ الذكاء الاصطناعي مع 400+ موظف تنشر أكبر عدد ممكن منها؟ كم عدد الأوراق التي رأيتها من شركات روبوتات صينية؟ قد تنشر 5-10 أوراق بحثية سنويا أقل بكثير من عدد التجارب التي تجريها. لدى GCR مختبرات شركات أخرى تنشر المزيد، مثل Alibaba وByteDance SEED وTencent. هناك المزيد من المختبرات المتاحة: Xiomi، Meituan وغيرها، لكنها متوازنة مع مختبرات أمريكية مثل Google، Microsoft، Amazon، SalesForce، Nvidia وغيرها. معظم الفرق يعود إلى ثقافة البحث القوية في الجامعات الصينية، وكذلك الجامعات الآسيوية الناشئة مثل جامعة NUS، NTU، KSAIT وغيرها. فيما يلي خرائط خاصة بالمناطق تظهر توزيع المواهب. (المصدر: خرائط كثافة المواهب الذكاء الاصطناعي تنتج بناء على أوراق مؤثرة منشورة. اختيار الأعصاب يؤخذ كبديل.) @shaunrein @teortaxesTex @bgurley @chamath @DavidSacks @MohapatraHemant @natolambert @Scobleizer @ClementDelangue @aakrit @svembu @balajis @naval @rohanpaul_ai @SemiAnalysis_ @deedydas @adityaag @pmarca @elonmusk @dwarkesh_sp