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La mancanza di dati sta frenando l'intelligenza artificiale: ciò che è disponibile su Internet pubblico è solo una piccola parte delle informazioni del mondo.
Questo crea un'enorme opportunità. Se la privacy può essere protetta, i dati medici e altri dati altamente sensibili ma estremamente preziosi potrebbero addestrare in modo sicuro gli LLM, portando a importanti passi avanti nella comprensione da parte dei modelli di intelligenza artificiale, come nei mercati sanitari e finanziari.
Il Chief Scientist @AriJuels di Chainlink e il consulente di Chainlink ed ex AI Advocacy Lead di Google, @lmoroney, si sono riuniti per discutere di come gli oracoli di Chainlink che preservano la privacy e le pipeline protette per la sicurezza dell'apprendimento automatico possano far progredire l'IA ↓
Leggi il documento completo sui pipeline protetti per il machine learning:
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