Le manque de données freine l’IA : ce qui est disponible sur l’Internet public n’est qu’une petite fraction de l’information mondiale. Cela crée une énorme opportunité. Si la vie privée peut être protégée, les données médicales et d’autres données très sensibles mais extrêmement précieuses pourraient entraîner en toute sécurité les LLM, ce qui entraînerait des avancées majeures dans la compréhension des modèles d’IA, tels que dans les marchés de la santé et des marchés financiers. @AriJuels scientifique en chef de Chainlink, et @lmoroney, conseiller Chainlink et ancien responsable de la défense de l’IA chez Google, se sont réunis pour discuter de la manière dont les oracles préservant la confidentialité et les pipelines protégés de Chainlink pour la sécurité de l’apprentissage automatique peuvent faire progresser l’IA ↓

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