"Při tradičním vývoji softwaru byste plánovali v1, v2, v3 nového produktu na základě hloubky funkcí nebo potřeb uživatele. U systémů umělé inteligence se objektiv posouvá. Každá verze je místo toho definována tím, jak velkou autoritu systém má a jak velké kontroly jste ochotni se vzdát. Začněte tím, že identifikujete sadu funkcí, které mají vysokou kontrolu a nízkou míru zastoupení (verze 1 na obrázku níže). Ty by měly být malé, testovatelné a snadno pozorovatelné. Poté se zamyslete nad tím, jak se tyto schopnosti mohou v průběhu času vyvíjet postupným zvyšováním agentury, jednu verzi po druhé. Cílem je rozložit vznešený konečný stav na rané chování, které můžete vyhodnotit, iterovat a stavět na něm. Pokud je například vaším konečným cílem automatizovat zákaznickou podporu ve vaší společnosti, vysoce kontrolovaným způsobem, jak začít, by bylo nastavit rozsah v1 (verze 1) tak, že jednoduše směrujete lístky do správného oddělení, poté se přesunete na v2, kde systém navrhuje možná řešení, a pouze ve verzi v3 umožníte automatické vyřešení s lidským záložním řešením. Zde je několik dalších příkladů: Marketingový asistent v1: Koncept e-mailu, reklamy nebo kopie pro sociální sítě z výzev v2: Vytvářejte vícekrokové kampaně a spouštějte je v3: Spouštění, A/B testování a automatická optimalizace kampaní napříč kanály Asistent kódování v1: Navrhování vložených dokončování a často používaných fragmentů v2: Generování větších bloků (jako jsou testy nebo refaktory) pro lidskou kontrolu v3: Autonomní použití změn v rozsahu a otevření žádostí o přijetí změn (PR) Pokud jste sledovali, jak se vyvíjely nástroje jako GitHub Copilot nebo Kurzor, je to přesně ten scénář, který použili. Většina uživatelů vidí pouze aktuální verzi, ale základní systém po tomto žebříčku stoupal postupně. Nejprve dokončení, pak bloky, pak PR, přičemž každý krok je získán použitím, zpětnou vazbou a iterací." Více zde: