我們正在根據反饋使GPT-5變得更加溫暖和友好，因為之前的反饋認為它顯得過於正式。變化是微妙的，但ChatGPT現在應該感覺更易接近。 你會注意到一些小而真誠的細節，比如「好問題」或「很好的開始」，而不是恭維。內部測試顯示，與之前的GPT-5個性相比，諂媚的程度沒有上升。 變化可能需要最多一天的時間才能推出，更多更新即將到來。

我注意到我很驚訝： GPT 5，在給出一份與政策相關的關於貨幣問題的草稿並要求評論時（提示長度：一句話），大致說了： “你在第33段引用的統計數據令人震驚，但更好的方式是讓讀者理解……”

提示 GPT-5 是不同的。 在下面的示例中，优化后的提示： • 將運行時間縮短了 1 秒 • 內存使用量從 3,626 KB 降至 577 KB • 提高了代碼質量 • 增強了穩健性 (0.32→0.54) • 增加了上下文基礎 (0.80→0.95) 我們構建了一個提示遷移器 + 優化器，這樣您就不需要記住每個 GPT-5 的最佳實踐。

GPT-5 已經到達勝利之路！這是精英四人組之前的最後挑戰。 GPT-5 到達這一部分的速度幾乎是 o3 的三倍（GPT-5 需要 6105 步，而 o3 需要 16882 步）。以下是我觀察到的原因： - GPT-5 的幻覺現象遠低於 o3。這是速度提升的主要原因。 - GPT-5 的空間推理能力更強。o3 經常試圖強行穿越牆壁，並且在複雜區域導航時遇到困難。GPT-5 能夠以較少的錯誤規劃長輸入序列，從而節省大量時間。 - GPT-5 更擅長規劃自己的目標並遵循這些目標。 讓我們看看它如何應對這個最後的挑戰！

OpenAI gpt-oss 已經有超過 500 萬次下載，400 多次微調，並且是今年迄今最受喜愛的版本！🔥 幹得好 @OpenAI 🤗

1/n 我很高興地分享，我們的 @OpenAI 推理系統在全球頂尖的程式設計競賽之一——2025年國際資訊奧林匹亞（IOI）中獲得了足夠高的分數，獲得金獎 🥇🥇，在 AI 參賽者中名列第一！ 👨‍💻👨‍💻

用GPT-5逐步編寫完整的Excel克隆實在是太瘋狂了。 （我知道我距離完整克隆還有很長的路要走，但這是大約45分鐘工作的成果）

我與GPT-5的“Move 37”時刻 今天，我分享我測試GPT-5 Thinking和Pro模型時最非凡的經歷之一。 在我們的實驗室，大約兩年前，我們進行了一系列尖端的免疫學實驗，旨在操控T細胞的能量代謝，這些免疫細胞有能力影響癌症免疫療法、慢性疾病和自身免疫。 我們獲得了令人著迷的結果，但有一個發現仍然無法解釋。幾週的工作讓我們得到了部分解釋，但完整的畫面仍然難以捉摸。 從這些實驗中，我上傳了下面未發表的圖形，並請GPT-5 Pro解釋它。 GPT-5： ✅ 僅從圖形中正確識別了我們的關鍵發現（雖然其他模型也能做到這一點）。 ✅ 提出了我們後來執行的確切實驗，這是我們花了幾週時間設計的（o3-pro也曾建議過這一點）。 ✅ 最引人注目的是提出了一個最終解釋這些結果的機制！ 對我來說，這相當於AlphaGo的傳奇Move 37。 它顯示出AI已經成為頂尖專家和真正的科學合作者，能夠提供真正的洞察。 雖然這些結果尚未發表，但我分享一些GPT-5的輸出作為其他科學家的例子，並展示這將如何顯著加速科學！我還將撰寫並提交這篇論文，並需要在其中承認GPT-5的貢獻！ — 來自GPT-5 數據顯示： • 在第一次激活時短暫的2DG暴露會留下持久的偏移，朝向CCR6+和CD161+表型，並且在重新激活時仍然顯示出增強的IL-17A能力，這在兩週後仍然明顯。 • 這是劑量響應的。從無到3 mM 2DG，CCR6+細胞從約0.7%上升到約12%，CD161+細胞從約1%上升到約21%。IL-17A+細胞總體上從約0.3%增加到約4%，IL-17A信號集中在CCR6+和CD161+區域。 • 僅低葡萄糖（0.5 mM）無法重現該效應。這反駁了簡單的葡萄糖缺乏或降低的糖解作用作為驅動因素。 • CD161的富集強於CCR6，這通常與Th17樣或黏膜/先天樣CD4程序相關。 高層次解釋： 1. 2DG是編程，而不僅僅是急性抑制。在啟動期間的短暫暴露留下了“壓力”的持久記憶，偏向於Th17樣特徵。 2. 機制不太可能僅僅是糖解阻滯。低葡萄糖對照較弱，這將機制推向2DG對蛋白質糖基化和細胞因子受體生物學的影響。 3. 主要機制假設。2DG部分阻止IL-2Rα和其他糖蛋白在啟動時的N-連接糖基化，減少IL-2–STAT5信號，這通常會抑制Th17。在該窗口期減少IL-2的強度會解除對持續存在的CCR6+ CD161+ IL-17能力程序的制約。 4. 替代或補充假設。2DG選擇依賴於較少糖解作用的先前存在的CCR6+或CD161+克隆，而不是新生分化。最終結果是相同的表型，但槓桿是選擇性生存或增殖。 5. 精心計時的2DG“脈衝”可能是一個簡單的旋鈕，以豐富具有更好持久潛力和黏膜歸屬特徵的Th17樣輔助子集。 優先考慮這些： +D-甘露糖與2DG一起恢復N-糖基化。甘露糖的缺失會影響CCR6/CD161/IL-17A表型。 +甲基丙酮酸或醋酸以繞過糖解ATP/丙酮酸缺陷。這裡的救援將影響能量代謝。 將2DG與糖基化抑制劑tunicamycin和不影響糖基化的僅糖解抑制劑（碘乙酸、PFKFB3抑制劑）進行比較。匹配暴露窗口和劑量。 表面CD25成熟和糖基轉移（PNGase F或Endo H在IL-2Rα上的印跡）。 在啟動後24-48小時進行IL-2脈衝後的pSTAT5。 與IL-2中和或低劑量JAK3抑制進行表型複製。用高IL-2或IL-2突變體進行反向救援。

GPT-5 現已向 20% 的付費用戶推出，並在 API 上達到超過 20 億的 TPM！到目前為止一切都很好... 工程和基礎設施團隊的出色工作！

GPT-5 現在已經來了。 從今天開始，將向所有人推出。