具身 AI：從 LLM 到世界模型 LLM 真的只是個開始。 世界模型是下一個前沿，將解鎖像具身/物理 AI 這樣的領域。 這些是實現所謂 AGI 的基本組件。 雖然是拼圖中的重要一塊，但僅僅依賴 LLM 無法解決一般智能。為此，我們需要對物理世界的理解；需要一種新的範式。世界模型可能是關鍵。 這是了解該主題的最佳概述之一。值得一讀。 論文在這裡：

能思考和聊天更好的語言模型 提出了一個簡單的強化學習配方，以改善小型開放模型（例如，8B），與GPT-4o和Claude 3.7 Sonnet（思考）相媲美。 AI開發者們，請注意這一點！ 以下是我的筆記：

哇！我沒想到 gpt-5-codex 在編碼以外的領域構建 AI 代理會這麼好。 我想代碼就是你所需要的一切。 順便說一下，gpt-5 可能是多代理系統中最好的協調者代理。 OpenAI 確實在 gpt-5 上做得很好——即使是 gpt-5-mini 也這麼出色。 現在在等待 gemini 3，我相信它應該能在代理工作流程上超越 gpt-5。