„AI rozporządzenie, które właśnie podpisał Trump, kryje w sobie szansę dla Inference” Trump podpisał rozporządzenie dotyczące AI, którego głównym przesłaniem jest bardzo proste – rząd federalny ma zjednoczyć regulacje dotyczące AI, a rządy stanowe nie powinny wprowadzać zamieszania, wszystkie przepisy zmuszające firmy do modyfikacji algorytmów i ujawniania informacji mają być zniesione. Na pierwszy rzut oka wydaje się, że to luzuje regulacje dla firm AI, pozwalając amerykańskim gigantom technologicznym działać szybciej. Jednak jeśli się nad tym zastanowisz, to dla projektów takich jak @inference_labs, które zajmują się zkML, jest to wręcz okno możliwości. ➠ Dlaczego? Ponieważ chociaż rozporządzenie zmniejsza regulacje, jednocześnie podkreśla kluczowy punkt – wyjście AI musi być „prawdziwe”, nie można zmuszać firm do modyfikacji algorytmów, aby generowały fałszywe wyniki. Pojawia się pytanie, jak udowodnić, że wyjście modelu AI jest rzeczywiście obliczone, a nie było manipulowane przez człowieka? > Tradycyjne metody regulacyjne zmuszają firmy do ujawniania szczegółów modelu lub ustanawiania zewnętrznych instytucji audytowych. Jednak oba te podejścia mają swoje problemy: ujawnienie szczegółów może narazić tajemnice handlowe, a zewnętrzny audyt wymaga zaufania do pośredników. ☞ To, co robi Inference, to wykorzystanie metod matematycznych do rozwiązania tego problemu. Ich protokół Proof of Inference może generować dowody zerowej wiedzy – nie musisz widzieć wewnętrznej logiki modelu, ale możesz zweryfikować, że to wyjście rzeczywiście zostało obliczone przez ten model przy tym wejściu. > Największą wartością tego rozwiązania jest to, że przy „minimalnym obciążeniu regulacyjnym” dodaje do wyjścia AI niepodważalną warstwę wiarygodności. Pomyśl, rozporządzenie Trumpa ma wprowadzić „minimalne ramy” na poziomie federalnym, ale jak to dokładnie wdrożyć? Jeśli firmy będą mogły dobrowolnie dostarczać matematycznie weryfikowalne dowody, że ich AI nie zostało zmanipulowane, a wyjście jest uczciwe, to organy regulacyjne nie będą musiały zagłębiać się w czarne skrzynki. > To dla firm najtańszy sposób na zgodność, a dla rządu najefektywniejsza metoda regulacji. Dlatego właśnie w kontekście rozporządzenia AI, jest to korzystne dla Inference!