Slik vil det være for de fleste av oss: AI vil erstatte oss på grunn av produktivitet og effektivitet

Intelligens for billig til å måle

WIRobotics avduker ALLEX humanoid robot med menneskelignende respons Vi er på vei dit

«AI i seg selv kommer til å være borte når du er ferdig med en doktorgrad. Selv ting som å bruke AI på robotikk vil være løst innen da. Så enten gå inn i noe nisje som AI for biologi, som fortsatt er i sine veldig tidlige stadier, eller bare ikke gå inn i noe i det hele tatt, sa Tarifi.

Denne administrerende direktøren sa opp nesten 80 % av sine ansatte fordi de nektet å ta i bruk AI raskt nok. 2 år senere sier han at han ville gjort det igjen Alle de som ikke umiddelbart lærer å integrere AI i arbeidsprosessene sine, vil miste jobben. Det er jeg overbevist om.

Den mest eksponentielle utviklingen er sannsynligvis ikke den du ønsker. AI-datasentre vil kreve massive kraftøkninger – fra 4 GW i 2024 til anslagsvis 123 GW innen 2035 (30x vekst). Til sammenligning 123 GW: -Kan forsyne omtrent 135 millioner amerikanske husholdninger -Dette tilsvarer omtrent alle husholdninger i Tyskland, Frankrike og Spania til sammen Noen fremtidige datasentercampuser kan forbruke 5 GW - nok til å drive 5 millioner hjem. Via Deloitte

Dette er så stort: AI designer bisarre nye fysikkeksperimenter som faktisk fungerer AI blir i økende grad brukt til å designe nye fysiske eksperimenter, hvorav noen fungerer bedre enn de som er utviklet av mennesker. Ved å bruke LIGO (gravitasjonsbølgedetektor) som eksempel, designet AI uvanlige, i utgangspunktet kaotiske design som senere viste seg å være svært effektive og kunne øke følsomheten med 10–15 % – et stort fremskritt på dette feltet. I kvanteoptikk har AI også funnet nye, enklere metoder for "sammenfiltringsbytte", som senere ble bekreftet eksperimentelt. I tillegg oppdager AI symmetrier i store mengder data (f.eks. Lorentz-symmetrier i Large Hadron Collider) og til og med nye formler, for eksempel de som brukes til å beskrive mørk materie.

Sam Altman: Vi har bedre modeller, og vi kan bare ikke tilby dem «Vi er tomme for GPUer. ChatGPT har nådd en ny topp av brukere hver dag." «Vi må gjøre disse forferdelige avveiningene akkurat nå,» sa han. «Vi har bedre modeller, og vi kan bare ikke tilby dem fordi vi ikke har kapasitet. Vi har andre typer nye produkter og tjenester vi gjerne vil tilby.»

Dette er utrolig: Andre AI-agenter hjelper deg med å jobbe. Macaron hjelper deg å leve bedre! Produktivitetsagenter får oss til å jobbe hardere. Macaron er annerledes: en personlig agent som støtter livet ditt – med dyp hukommelse, personlighetstest og miniapper for helse, læring og hverdag. Det er alt-AI-appen for å optimalisere livet ditt - ikke arbeidet ditt. Macaron bryr seg virkelig om din lykke, helse og frihet. Denne AI-appen genererer utallige nyttige apper – så i stedet for alltid å laste ned apper fra appbutikken som passer dine behov, kan du ganske enkelt la den generere dem. I dette eksemplet finner du en kattehelserådgiver.

Dette er en interessant artikkel som oppsummerer noe av det vi allerede vet – men oppsummerer det igjen: OpenAIs kostnadskutt med GPT-5. Når du tenker på at ChatGPT brukes av 700 millioner ukentlige aktive brukere, hvorav bare 3 % er betalte brukere, avslører det den enorme skalaen og samtidig et av problemene OpenAI står overfor: kostnader. Som jeg har sagt flere ganger før, er den store fordelen OpenAI for tiden har i forhold til konkurrentene først og fremst distribusjon. For mange utenfor vår AI-boble er AI nesten synonymt med ChatGPT, akkurat som nettsøk ofte er synonymt med Google. Imidlertid kommer denne distribusjonsfordelen til en høy pris - bokstavelig talt. Samtidig trenger OpenAI stadig nye penger for å holde både trening og slutning i gang. Selv om samarbeidet med Microsoft lønner seg, er OpenAI i en dårligere posisjon sammenlignet med konkurrenter som Google, som har en sunn og jevn kontantstrøm og svært gode inntektsstrømmer, samt egne datasentre med egenutviklede TPUer. På dette bakteppet er det bare logisk at GPT-5 også har lagt et sterkt fokus på effektivitet.