Hva skjer når grensesnittet til databehandling er AI i stedet for en skjerm? @dylan522p advarer om at Apple risikerer å miste sin inngjerdede hage hvis de ikke investerer 50-100 milliarder dollar i AI-infrastruktur. Maskinvare er ikke nok når agenter kontrollerer brukeropplevelsen.

Annonser bygde det gamle internett. AI trenger en ny modell. @dylan522p sier at OpenAIs ruter kan gjøre gratis AI bærekraftig, og dirigere hverdagslige spørringer til små modeller mens de reserverer agenter for oppgaver med høy innsats. "Dette er hvordan jeg tror OpenAI endelig kan tjene penger på gratisbrukeren."

NVIDIAs fordel går langt utover GPUer. Fra fabrikker til minneleverandører til nettverk, økosystemet deres smelter sammen til en uslåelig vollgrav. @dylan522p sier at NVIDIA allerede har bedre kostnadseffektivitet på alt, så du må være 5 ganger bedre for å konkurrere.

Ny podcast-episode: @dylan522p populære versjoner av NVIDIA, OpenAI, Intel, Meta, Apple og mer. (1:11) Reaksjoner på GPT-5 (7:34) Økonomien til AI (12:30) Råd til Sam Altman (14:18) NVIDIAs vekst (21:27) Trusler mot NVIDIA (26:09) Oppstartsboomen for silisium (45:28) Datasentre (57:56) Råd til teknologigiganter (1:08:17) AI-policy og eksportkontroller

Tidligere ble mange vertikale programvareselskaper startet av domeneeksperter som la til teknisk kapasitet senere. Nå er det det motsatte. AI-innfødte startups ledes av tekniske gründere som ansetter for kontekst tidlig. AI leverer differensiering. Kontekst driver forsvarlighet.

Det som føles som bortkastet tid nå, kan være din fordel senere. For @bhorowitz var det rapmusikk på college og AI som «ikke fungerte på 25 år» før den omformet verden.

En av de eldste forretningsmodellene: Konstruer inngjerdet hage. Ta betalt for inngang. I kunnskapsøkonomien er det som er innenfor veggene = data. Tenk Bloomberg, Lexis-Nexis, Thomson-Reuters, etc. Til og med ting som FlightAware for ADS-B-data. PitchBook for skjema D osv. Dette er en enda bedre modell i AI-æraen. Finn data. Bygg inngjerdet hage rundt den. Nå i stedet for bare å ta betalt for tilgang til hagen, ta betalt for "produksjonen" av det mennesket som betaler den abonnementsavgiften skulle skape. Hvis du er en gründer: finn en obskur datakilde, digitaliser / normaliser / perfeksjoner den, og pakk den inn med en LLM.

Dagens gründere fortjener å vinne oppmerksomhetsøkonomien. a16z ble bygget som CAA for venture. Vi fremmer fortsatt vår visjon om å behandle grunnleggere som Hollywood behandler stjernene sine.

Hva skjer egentlig med AI-regulering, åpen kildekode og USAs AI-handlingsplan? Ny pod med @martin_casado, @AnjneyMidha og @eriktorenberg (1:39) «Pause AI»-æraen (4:17) Hvorfor åpen kildekode ble angrepet (6:51) Kina, DeepSeek og en realitetssjekk (15:14) Hvordan stemningen endret seg (21:26) Åpen kildekode som forretningsstrategi (28:50) Takeaways fra handlingsplanen (33:04) Debatten om tilpasning (37:42) Den reelle alternativkostnaden ved å bremse ned

.@AnjneyMidha og @martin_casado hevder at det er en moralsk kostnad ved å bremse AI. Hver forsinkelse betyr reelt menneskelig tap. Den større risikoen er å la funn glippe før de gjøres. «Inntil vi har løst kreft, er hver måned vi ikke er på grensen for å akselerere biologiske oppdagelser eller vitenskapelig fremgang en måned som millioner av mennesker lider av sykdom.»