走りの途中で、ベイズの法則がチェーンにも当てはまることを突然思い出しました ベイズの定理の中心的な考え方は次のとおりです。 あなたの新しい判断=古い認識×新しい証拠の信頼性÷証拠の一般性 古い認識(事前確率):あなたの最初の判断または経験 新しい証拠 (尤度): 新しく観測された情報 新しい判断(事後確率):新しい証拠を取り入れた後の更新された判断 情報も大切ですが、核心は判断力です。 古い認知は経験と同等であり、経験自体が認知の違いの一部です