なぜ予測市場が2026年にAIを再定義するのか @polydagentのようなAIエージェントは単なる道具ではありません それらは自律的な予測器へと進化しています その方法は以下の通りです: • リアルタイムデータ融合:ニュース+オンチェーン+ソーシャル、すべてが一つのストリームに収まっています ・バイアス削減:モデルが失敗する部分で市場が自己修正する ・収益化インテリジェンス:インセンティブの一致を求める呼びかけへの利害関係 Polydictionsはこの未来を築いています

予測市場のシグナルを正しく判断する方法 すべての勝ちが良いサインとは限りません そして、すべての負けた取引が悪いものではありません 本当に重要なこと: • 勝率 一度の勝利は意味がない エッジは多くの市場で現れます ・信頼度と結果の比較 70%の判定で負けても、それでも正しいこともあります 20%の勝率の判断は依然としてノイズになり得ます ・運と優勢 エッジの繰り返し 運はそうはならない 似たようなセットアップを追跡し、単独の結果を追跡しないでください ・無視すべき信号: 流動性が低い 遅れてエントリーした 純粋に物語主導の動きです トレードの規模は全く劣らない 信号をプロセスで判断し、 スクリーンショットではない

信号のカスタマイズ方法 Polydictionsは以下を可能にします: ・キーワードで市場をフィルタリング ・カテゴリ別フィルター • 重要なもののみを購読してください 低ノイズ向けに設計されており、特にモバイルで便利です