A mio avviso, questi potrebbero essere i dati più interessanti del nostro rapporto sulle 100 migliori app AI di @a16z. Abbiamo esaminato i "Punteggi di Affinità" per i 6 LLM più popolari. Ad esempio, quali altre app è più probabile che tu abbia se sei un utente di Claude o Perplexity? Questo ci ha fornito mini-profili dei consumatori di AI 👇 - ChatGPT = imprenditori (Upwork, Mercury, Replit) - Gemini = aspiranti programmatori (HackerX, Programming Hub) - Perplexity = massimizzatori di produttività (Readwise, Claude, Arc) - Claude = intellettuali (Snipd, Readwise, Monica) - Deepseek = persone in Cina 😂 - Grok = scrittori / studenti (Notewise, Grammar Check)

Il pensiero classico del deep state di Washington riguardo alla tecnologia è focalizzato puramente su *controllo* e *rischio* e manca di comprensione su come funzionano gli ecosistemi tecnologici/sviluppatori. Come dice @DavidSacks: per far vincere lo stack AI americano, dobbiamo massimizzare la quota di mercato. Questo significa massimizzare i token inferiti dai modelli americani che girano su hardware americano in tutto il mondo. Per raggiungere questo obiettivo: dobbiamo massimizzare a) i modelli addestrati sul nostro hardware b) i modelli che vengono inferiti sul nostro hardware (NVIDIA, AMD, ecc.) c) gli sviluppatori che costruiscono sopra il nostro hardware e i nostri modelli (sia aperti che chiusi). È subito chiaro a chiunque nel settore tecnologico che questo è un volano sviluppatore+piattaforma - non diverso dagli ecosistemi classici come Windows+x86. Essi sono interconnessi: (a) più sviluppatori costruiscono su qualsiasi piattaforma, migliore diventa quella piattaforma, portando così a un numero ancora maggiore di costruttori e così via. (b) Con le architetture dei modelli che cambiano rapidamente oggi, sono co-dipendenti: le architetture dei modelli influenzano le scelte hardware e viceversa, spesso costruite insieme. Avere lo stack americano e versioni di questi in tutto il mondo ci costruisce una protezione. Il contrario è anche vero: uno stack alternativo che ottiene utilizzo (librerie, ottimizzazione, codice github, modelli HF che lo migliorano) eroderà la nostra quota. Questa è l'intuizione chiave che molti dei pensieri classici di Washington trascurano. I controlli all'esportazione e le regole di diffusione di Biden erano complicati, onerosi e focalizzati sul controllo e non sull'esportazione della nostra tecnologia. Hanno spinto i nostri alleati verso uno stack alternativo commettendo due errori chiave con una mentalità eccessivamente pessimista e focalizzata sul controllo. (a) Raffreddare lo sviluppo dell'open source negli Stati Uniti e non anticipare DeepSeek e la proliferazione dei modelli OSS cinesi [1] (b) Essere fuori strada sulla capacità di produzione di semiconduttori cinesi [2]. Andare lungo quel percorso avrebbe portato a un mondo che spesso sceglie Huawei+CloudMatrix+DeepSeek/Qwen. La sfida che abbiamo davanti è fermare che questo risultato accada - assicurandoci che il nostro hardware e i nostri modelli (chiusi o aperti) vengano utilizzati in tutto il mondo. Questo è il cuore della visione del Presidente sulla dominanza dell'AI americana in tutto il mondo e questo è ciò che il piano d'azione sull'AI si propone di fare.