DeFi se déplace maintenant par lui-même @TheoriqAI Theoriq n'est plus un projet DeFi utilisant l'IA Parce que il s'agit d'un système financier autonome qui juge, exécute et évolue par lui-même. Les agents ne se reposent pas et lisent le marché à chaque instant, calculent et agissent immédiatement. La liquidité est automatiquement réaffectée en fonction de la situation, et le risque est réévalué en temps réel, et les stratégies ne sont pas fixes mais se reconfigurent sans cesse. Plus ce processus se répète, plus les agents deviennent sophistiqués, et le système s'optimise de lui-même. Il n'y a qu'une seule chose à faire pour nous : indiquer la direction, c'est tout. Au moment où l'on dit : "Fais-le comme ça", les agents traversant plusieurs chaînes exécutent les stratégies à une vitesse bien supérieure à celle des clics humains. La finance n'est plus lente, et elle est devenue plus intelligente et plus flexible. Theoriq élève DeFi vers l'automatisation → l'autonomie → l'intelligence, et au cœur de tous ces mouvements se trouve $THQ, fonctionnant comme l'énergie centrale. Au moment où DeFi passe d'une gestion à un mouvement autonome, Theoriq se positionne à ce point de transition.

[Une opportunité s'est présentée à moi ! @Kindred_AI ] Je suis enfin visible sur le tableau de classement de Kindred ! Pour l'instant, je ne suis qu'à 7D, mais il semble presque certain que la campagne Kindred sera prolongée, donc je pense que c'est plutôt une opportunité ! À partir d'aujourd'hui, je vais vraiment me donner à fond pour Kindred :) L'IP de Kindred, qui partage des émotions, est une présence unique.

Raisons de faire confiance à l'IA, cela se prouve maintenant @inference_labs Le fait qu'il y ait de plus en plus de modèles d'IA n'est plus une nouvelle La vraie question est Pouvons-nous vraiment vérifier que ce modèle a été exécuté de cette manière ? OpenGradient aborde la question de front Actuellement, le hub de modèles d'OpenGradient contient plus de 1 000 modèles d'IA vérifiables enregistrés, et ceux-ci ne sont pas simplement listés, mais fonctionnent réellement sur un testnet La structure de confiance de l'exécution créée par OpenGradient Dans cet environnement, l'IA fonctionne de cette manière Aucune autorisation n'est nécessaire Les modèles sont stockés et hébergés sans l'approbation d'un administrateur central Exécution vérifiable, pas invisible Toutes les inférences sont effectuées dans un environnement sécurisé basé sur TEE ou ZKML Pas seulement une vérification par des mots, mais une preuve on-chain On peut vérifier directement sur la blockchain quand et comment le modèle a été exécuté, et Les données restent la propriété de l'utilisateur jusqu'à la fin Les données d'entrée et les résultats ne sont pas exposés à des opérateurs de communication externes ou à des intermédiaires.