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Lex Fridman
Presentador del podcast Lex Fridman.
Interesado en los robots y los humanos.
Aquí están los modelos de IA que utilizo actualmente, por tarea:
- Claude Opus 4.1 - para programación
- Grok 4 - para conversación sobre temas generales
- Gemini 2.5 - para investigación profunda
- GPT-5 (incl. mini) - para API rápida y económica
Sigo cambiando y experimentando, pero lo anterior es una instantánea actual. Si tienes sugerencias, házmelo saber.
PD: Encuentro que para la mayoría de los casos de uso para mí (por ahora), la velocidad es más importante que la inteligencia, porque rara vez consigo una respuesta con la que esté satisfecho de un solo intento.
1,29K
Un enorme agradecimiento a todos los proyectos de código abierto que han hecho posible gran parte de la tecnología de la que dependemos en el mundo:
Linux
Git
FFmpeg
PyTorch y TensorFlow
Apache y Nginx
MySQL, PostgreSQL, SQLite
Chromium y Firefox
GCC y LLVM
Docker y Kubernetes
Además, todos los LLMs de peso abierto... y todos los intérpretes, compiladores y frameworks de lenguajes de programación.
Puedo enumerar más de 100 proyectos de código abierto "nicho" que he utilizado y amado (por ejemplo, OpenCV ❤️). Pero solo quería dar un gran agradecimiento continuo a la comunidad de código abierto por todo lo que hacen por la humanidad 🙏
1,21M
Aquí está mi conversación con Jack Weatherford sobre Gengis Kan y el Imperio Mongol. Él es el autor de Gengis Kan y la Creación del Mundo Moderno y muchos otros libros sobre el Imperio Mongol. ¡Fue una conversación verdaderamente fascinante!
Está aquí en X en su totalidad y está disponible en todas partes (ver comentario).
Tiempos:
0:00 - Introducción
0:56 - Historia de origen de Gengis Kan
42:42 - Primeras batallas y conquistas
55:23 - Poder
57:45 - Historia Secreta
1:11:10 - Estepa mongola
1:14:27 - Arquería montada y equitación
1:22:48 - El ejército de Gengis Kan
1:39:00 - Tácticas y estrategia militar
1:51:24 - Guerras de conquista
1:55:48 - Dan Carlin
2:05:49 - Libertad religiosa
2:21:36 - Comercio y la Ruta de la Seda
2:30:21 - Innovación en armas
2:31:52 - Kublai Kan y la conquista de China
3:13:43 - Caída del Imperio Mongol
3:40:38 - Legado genético
3:50:32 - Lecciones de Gengis Kan
4:00:48 - Naturaleza humana
4:03:58 - Visitando Mongolia
4:23:27 - Lex: Dan Carlin
4:26:17 - Lex: Gaza
684,2K
Lex Fridman republicó
Gracias @lexfridman por otra conversación súper divertida y de amplio alcance. Hablamos sobre el futuro de los videojuegos, la naturaleza de la realidad, el avance de la ciencia con IA, el camino hacia AGI... ¡Y un poco más como siempre! Siempre es una maravilla, ¡ya estoy deseando que llegue la próxima vez! 😀
349,3K
Lex Fridman republicó
Imagina si cada patrón formado por la naturaleza – como el pliegue de una proteína o fenómenos cósmicos – es inherentemente aprendible por la IA.
@DemisHassabis comparte con @lexfridman que si la IA puede aprender estos patrones naturales, podríamos abrir puertas a nuevas eras de descubrimiento científico.
Escucha ahora. ↓

186,83K
Aquí está mi conversación con @demishassabis, CEO de Google DeepMind, sobre el futuro de la IA y la AGI, simulando biología y física, videojuegos, programación, generación de video, modelos del mundo, Gemini 3, leyes de escalado, computación, P vs NP, complejidad, energía (solar y fusión), y mucho más. Esta fue una conversación técnica divertida y fascinante.
Está aquí en X en su totalidad y está disponible en todas partes (ver comentario).
Tiempos:
0:00 - Resumen del episodio
1:21 - Introducción
2:06 - Patrones aprendibles en la naturaleza
5:48 - Computación y P vs NP
14:26 - Veo 3 y entendiendo la realidad
18:50 - Videojuegos
30:52 - AlphaEvolve
36:53 - Investigación en IA
41:17 - Simulando un organismo biológico
46:00 - Origen de la vida
52:15 - Camino hacia la AGI
1:03:01 - Leyes de escalado
1:06:17 - Computación
1:09:04 - Futuro de la energía
1:13:00 - Naturaleza humana
1:17:54 - Google y la carrera hacia la AGI
1:35:53 - Competencia y talento en IA
1:42:27 - Futuro de la programación
1:48:53 - John von Neumann
1:58:07 - p(doom)
2:02:50 - Humanidad
2:05:56 - Conciencia y computación cuántica
2:12:06 - David Foster Wallace
2:19:20 - Educación e investigación
1,16M
He pasado esta semana en Dubái (primera vez) y he hecho muchos amigos nuevos, incluyendo esta cabra. Dubái es un lugar hermoso, diferente a cualquier otro al que haya ido, con personas súper interesantes de todos los ámbitos de la vida. Qué viaje tan salvaje es esta vida. Estoy agradecido por todo ello ❤️

361,75K
Aquí está mi conversación de 6 horas con @dhh, un programador legendario, creador de Ruby on Rails, autor y piloto de carreras. Esta fue una conversación divertida e inspiradora sobre todo, desde el futuro de la programación y la IA hasta la naturaleza de la felicidad y la productividad, pasando por el valor de la familia, casarse y tener hijos.
X limita la duración del video a 6 horas. Así que esta conversación completa no cabe (por unos minutos). Así que, las primeras 6 horas están aquí en X. La versión completa está disponible en todas partes (ver comentario).
Tiempos:
0:00 - Resumen del episodio
1:21 - Introducción
2:32 - Programación - primeros días
19:57 - JavaScript
30:16 - Google Chrome y DOJ
38:03 - Lenguaje de programación Ruby
45:14 - Código hermoso
1:03:15 - Metaprogramación
1:06:36 - Tipado dinámico
1:13:55 - Escalado
1:26:47 - Futuro de la programación
1:44:18 - Futuro de la IA
1:50:13 - Vibe coding
1:58:45 - Manifiesto de Rails: Principios de un gran lenguaje de programación
2:23:11 - Por qué los gerentes son inútiles
2:32:32 - Equipos pequeños
2:38:39 - Jeff Bezos
2:53:57 - Por qué las reuniones son tóxicas
3:01:43 - Argumento en contra de la jubilación
3:09:00 - Trabajo duro
3:14:38 - Por qué dejamos la nube
3:17:48 - AWS
3:27:07 - Tener tus propios servidores
3:33:19 - Elon Musk
3:43:01 - Apple
3:54:48 - Tim Sweeney
4:06:22 - Paternidad
4:32:04 - Carreras
4:59:08 - Coches
5:04:26 - Configuración de programación
5:19:35 - Lenguaje de programación para principiantes
5:32:53 - Código abierto
5:41:46 - Drama de WordPress
5:53:03 - Dinero y felicidad
6:01:56 - Esperanza
2,17M
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