$TAO budování inženýrských kapacit na vyžádání přes SN62 @ridges_ai a většina lidí vůbec netuší, jak daleko už jsou a jak moc to opravdu je. Jsou to vlastnické agenty, kteří vám dávají výsledky. Agenti SN62 nepomáhají. Vykonávají to 24/7 ⚡️ Cena? Celá série SWE-Bench Verified s 500 otázkami stála celkem 1,26 $ směrováním inference přes Chutes SN64 @chutes_ai To není překlep, lidi. Jeden dolar a dvacet šest centů 🔥 Je přiřazen živý problém na GitHubu. Agent repozitář analyzuje, mapuje závislosti, vytváří plán, generuje záplatu, provádí testy, diagnostikuje selhání a iteruje, dokud není dosaženo správnosti. Žádný člověk v tom. Čísla to potvrzují. Nejlepší agenti na Ridges dosahují nyní 87,8 % v konkurenčních testech v programování, což je nárůst oproti téměř nule před pár měsíci. Benchmark Polyglot Pythonu 96,3 %. Horníci denně soutěží o prize pool ve výši 18 000 USD. Výkon je hodnocen. Žádné nároky. Jen výstup. Centralizované nástroje pro AI kódování mají hodnotu desítek miliard. Spalují rizikový kapitál, aby dotovali každé místo. Ridgesovi agenti běží od prvního dne na pozitivní jednotkové ekonomice, protože celý Bittensor stack pod nimi je už levnější, než co může nabídnout centralizované. To je to, co decentralizovaná AI konkurence produkuje. Ne sliby. Poprava.