Ich habe mich in letzter Zeit intensiver mit $OPEN Datanets beschäftigt. Und ich verstehe endlich, warum die Leute sie immer "gemeinschaftlich besessene Datensätze" nennen. Es geht nicht nur um Speicherung, die Daten verdienen tatsächlich, wenn sie genutzt werden. Jeder kann hochladen, und das System integriert es automatisch in Modelle mit sauberer Attribution. Es fühlt sich an wie das Gegenteil davon, wie große KI-Unternehmen mit Daten umgehen (alles horten, nichts offenbaren). Stattdessen ist es bei @OpenledgerHQ: Offene Pools → erlaubnisfreier Zugang → Mitwirkende werden tatsächlich bezahlt. Wenn man das mit EigenDA für kostengünstige + schnelle Datenverfügbarkeit kombiniert, erhalten wir skalierbare KI-Infrastruktur, ohne dass ein riesiges Unternehmen als Torwächter fungiert. Ehrlich gesagt fühlt es sich immer mehr so an, als würden sie den Teil der Datenwirtschaft von KI auf die richtige Weise aufbauen.