Rozhraní příkazového řádku kurzoru nyní obsahuje moduly MCP, režim kontroly, /compress, @-files a další vylepšení uživatelského rozhraní.

Co se skutečně děje s regulací umělé inteligence, open-source a americkým akčním plánem pro umělou inteligenci? Nový pod s @martin_casado, @AnjneyMidha a @eriktorenberg (1:39) Éra "pauzy AI" (4:17) Proč byl open-source pod útokem (6:51) Čína, DeepSeek a realita (15:14) Jak se změnil sentiment (21:26) Open-source jako obchodní strategie (28:50) Závěry akčního plánu (33:04) Debata o zarovnání (37:42) Skutečné náklady obětované příležitosti zpomalení

.@AnjneyMidha a @martin_casado tvrdí, že zpomalení umělé inteligence má morální cenu. Každé zpoždění znamená skutečnou lidskou ztrátu. Větším rizikem je nechat objevy proklouznout mezi prsty dříve, než budou učiněny. "Dokud nevyřešíme rakovinu, každý měsíc, kdy nejsme na hranici urychlení biologických objevů nebo vědeckého pokroku, je měsícem, kdy miliony lidí trpí nemocemi."

Nemyslím si, že tento bod chápe příliš dost lidí: Nástroje umělé inteligence umožňují vytvářet obsah, který je ekonomicky neproveditelné produkovat s lidmi. Můžete vytvářet věci - jako jsou místní zprávy nebo specializovaná videa - které by nevygenerovaly dostatek dolarů na pokrytí nákladů.

Nejzajímavější napětí v odvětví umělé inteligence: - lepší lekce posouvá modely směrem ke komplexním řešením s jednotlivými velkými modely - ekonomická životaschopnost posouvá průmysl směrem k mnoha složitelným modelům s širokou horizontální použitelností

Jeden kopec, na kterém zemřu, je, že (dobré) videohry jsou dobré pro děti. Vypadají vyčerpaně, ale přemýšlejí a procvičují svůj mozek hodně.

Jedním z nedostatečně diskutovaných prvků GPT5 je, že má mnohem méně halucinací, smete 80% zitronismu z éry O3 a Marcusových příspěvků, ale protože jsme dobří sportovci, dáváme jim evergreenovou dávku věcí ke kritice

I když je myšlenka, že umělá inteligence generuje každé uživatelské rozhraní za běhu, fascinující, je pravděpodobně méně pravděpodobná, než si lidé myslí. Výhody hyper přizpůsobení pravděpodobně nepřeváží nutnost znovu se učit aplikaci pokaždé, když ji používáte, nebo riziko, že se věci nečekaným způsobem rozbijí.

Aktualizace zavedení GPT-5: *Po dokončení zavádění zdvojnásobíme limity rychlosti GPT-5 pro uživatele ChatGPT Plus. *Umožníme uživatelům služby Plus, aby se rozhodli, zda budou nadále používat 4o. Budeme sledovat používání a přemýšlet o tom, jak dlouho nabízet starší modely. *GPT-5 se ode dneška bude zdát chytřejší. Včera se autopřepínač rozbil a byl po část dne mimo provoz a výsledkem bylo, že GPT-5 vypadal mnohem hloupěji. Také provádíme některé zásahy do toho, jak funguje hranice rozhodování, které by vám měly pomoci častěji získat správný model. *Učiníme transparentnější v tom, který model odpovídá na daný dotaz. *Změníme uživatelské rozhraní, abychom usnadnili ruční spouštění myšlení. *Zavedení pro všechny trvá trochu déle. Je to obrovská změna ve velkém měřítku. Například náš provoz API se za posledních 24 hodin přibližně zdvojnásobil... Budeme i nadále pracovat na tom, aby se věci stabilizovaly, a budeme i nadále naslouchat zpětné vazbě. Jak jsme zmínili, očekávali jsme určitou hrbolatost, když zavádíme tolik věcí najednou. Bylo to ale trochu hrbolatější, než jsme doufali!

LLM se setkává s analogovým. Ukázalo se, že LLM jsou skvělým partnerem pro brainstorming pro syntezátorové záplaty. Tento článek byl vytvořen ve spolupráci s gpt-5 🎵